为了使showback和chargeback的策略行之有效，就必须将成本分配给计算资源像存储、网络带宽、内存和处理器等。然而实际计算这些成本是个复杂的过程，而且不同组织之间差异显著。因此，使用showback或者chargeback平台是没有单一成本或者接近精确的成本的，但是有一些共同的想法是需要考虑的。

首先，最重要的是要理解部署服务器虚拟化中的固定成本和可变成本。固定成本包括服务器硬件，虚拟化管理程序（如VMware vSphere）和操作系统许可，管理平台成本（如VMware vCenter）和存储阵列成本。记得要把这些成本乘以系统的数量。例如，如果这儿有100台服务器，要把这些固定成本乘以100。可变成本包括服务器和软件维护协议，以及每个月的网络和存储连接。企业也想知道这些成本多少年能回本。例如,一个三到五年的回本期是常见的硬件和软件产品生命周期(前提是新的固定投资是必需的)。有了这些数据，你可以去估算你的计算环境全生命周期的年度和月度成本。

一旦你理解了这些成本，就可以计算虚拟化环境中可用的计算资源。这通常包括每台主机处理器的数量和内存数量，处理器的速度（GHz），可用的存储空间（GB），可用的网络带宽（Gbps）等等。每个项目，都要记住要包括任何保留和过量的因素。

例如，假设你有八台服务器，在这八台服务器中还有两台是服务器集群。这意味着你有7台服务器是可用的。如果每台服务器有128G内存20%的保留和10%的过量。你最后每台服务器有多于112G可用内存。有7台服务器，这儿提供了超过788G可分配的内存。它是一个类似处理器周期的游戏。如果服务器使用的是两个双核1GHz处理器，那么每个服务器总共有4GHz的处理能力。如果是20%的预留和80%的过量，那么每台服务器总计有5.76GHz可用的处理器周期，以及7台服务器共有40.32GHz总周期。网络带宽和存储你可以重复利用这个来计算。

现在决定每个月多少个小时环境是可用的，成本的比重是通过回收内存和处理器的使用，以及计划通过硬件环境分配的虚拟机的总数。举个例子，一个7*24小时的数据中心每个月可能提供744个小时的服务，计划通过服务器虚拟化提供300个虚拟机，费用分别是70%的硬件成本是内存和30%的硬件成本是处理器周期。

所以，你可以开始为内存和处理器周期计算每小时的成本。例如，如果服务器的成本是139000美元，生命周期是三年之上，70%的成本分配给788G可用的内存，那么内存的成本是｛（139000/788）*0.7｝，也就是三年每GB 123美元，每年41美元，每月3.42美元，每小时0.0046美元。对于处理器周期，同样139000美元的服务器，30%的成本分配给40.32 GHz可分配的处理器周期。三年每GHz是1034美元，每年每GHz是344美元，每月每GHz是28美元，每小时每GHz是0.038美元。存储和网络带宽也这么算。这样也就计算出每个虚拟机每月的固定成本。例如，如果总的固定成本包括服务器、连接、许可和存储三年超过250000美元，这样每个月就多于6900美元——如果你计划部署300个虚拟机，这样每服务器每月的固定成本就会超过23美元。

你需要去估算每个虚拟机每月的固定成本，假设你分配的虚拟机是1G内存和2GHz处理器周期。3.42美元的内存+56美元的处理器+23美元固定成本，那么每个虚拟机每月需要82.42美元（如果你再加上存储和网络的成本会更高）。有的组织可能会加上每个虚拟机的一次性安装成本。如果你分配更多的内存，处理器，存储或者带宽，成本将会更高。

显然，这不是一个快速或简单的过程，但也有一些工作表，可以帮助把这些数据波动展现的更直观。例如，VMware提供一个Excel工作表，你可以使用这种方式来练习。针对不同的成本，恢复期，虚拟机数量，许可费用，以及其他的原因和影响成本的因素，这将是一个不错的开始和实验。

记住虚拟机成本是一个复杂的运用。一个成功的Chargeback提倡成本精确公平和高度透明的审查。计算机硬件一直在前进以及软件许可也在继续进化。这意味着IT成本结构是动态的，因此成本计算应该定期回顾和调整——每年或者每个新技术更新周期——以确保持续的准确性。IT领导者也应该在其他像公有云实例方面来权衡计算虚拟机的成本，并估计潜在公有云部署所带来的收益。