为用户提供持续稳定的虚拟桌面体验需要对资源进行精确平衡。这就是为什么您需要理解IOPS供应和需求，它可能对VDI容量规划带来影响。

　　通过平衡VDI环境中的IOPS，您将避免性能瓶颈并提高硬件利用率，从而获得最佳ROI（投资回报）。首先需要指出系统可以提供的IOPS能力，以及桌面所需数量。然后，计算您的环境可以支持多少虚机（或虚拟桌面）。

　　供应端IOPS

　　您的VDI存储设备可供支持虚拟机运行的IOPS数量是有限的。您需要了解该限值。测量运行的存储设备IOPS的免费工具有很多：例如esxtop用于VMware，微软的Perfmon用于Hyper-V测量。不要忽略有很多第三方工具可用于负载测量帮助进行容量规划。您可以避免使用从Internet上看到的人工测量方法。

　　虚拟桌面会占用供应端的IOPS，如果超出供应会导致性能低下。反之浪费供应的话会增加TCO（整体拥有成本），公司会损失从VDI中可获得的ROI。

　　掌握了供应端IOPS之后，下一个挑战就是理解需求端的IOPS。

　　需求端IOPS

　　需求端由每个虚拟桌面需要占用的IOPS组成。很多IT人员错误地在虚拟机内使用Perfmon测量IOPS。这种方法只是提供了估算值，而由于hypervisor时间片的不同可能导致结果错误。

　　最好从外部测量虚机。同样，您需要先选择正确的工具来获取需求端的IOPS的正确测量值。以Hyper-V为例，有专门的Perfmon用于虚机测量。

　　在测量虚拟桌面底层虚机的IOPS所需时，不要过高估计了需求值。很多管理员把错误的峰值IOPS当做环境需求进行估算，从而导致TCO高出需求。如果把VDI启动风暴的IOPS作为峰值去衡量就会导致错误的估算。

　　启动风暴（及其附属物：登陆风暴）通常发生在早晨OS启动和登陆的过程中，不过在晚上登出和关机活动集中时也会发生。在这一阶段获得的IOPS需求衡量结果是含水分的，因此会影响到您衡量的存储可支持虚拟桌面数量结果。

　　不过，启动风暴对于理解供应和需求依然很重要。您必须错开规划虚拟机的登陆序列，避免超出IOPS供应。这种方式防止在白天宿主机重启时遇到性能问题，并在早晨提供连续的启动。

　　VDI IOPS公式

　　现在理解了供应和需求的数字，就可以计算系统可以支持的虚拟机数量了。（任何计算公式都是作为参考，需要根据具体环境进行测量）。首先，以启动风暴为基础计算IOPS：

　　启动的虚拟机数量=供应端IOPS/需求端IOPS

　　例如：如果VDI存储阵列提供20,000 IOPS，而虚机启动需求是200 IOPS，您在不超过供应的前提下可以支持大约100台虚机的登陆。启动时间是交错的，所以如果启动时间为60秒，下一拨虚机的启动时间就在1分钟之后。

　　借助另一个公式，可以用在非启动风暴时间段内稳定的、平均的工作日IOPS需求计算。您需要经过一段时间的观察，跨越几个业务周期，可能会增加峰值IOPS。

　　运行的虚机数量=供应端IOPS/稳定的IOPS需求

　　还用之前的例子，如果存储设备为20,000 IOPS,而您平均的稳定IOPS需求为25，那么VDI存储可以支持大约800台运行的虚拟桌面。

　　使用稳定的IOPS数值和早晨启动时间的峰值，您可以通过规划和部署虚拟桌面实现供应优化。这达成了供应和需求端IOPS的需求，同时实现公司在VDI投资上回报的最大化。