GPU（图形处理器）正越来越多地应用在VDI部署中，这主要是得益于GPU对技术改进和新兴用例，例如共享GPU和释放CPU资源的能力。

在VDI的早期阶段，IT管理员使用GPU来“抚慰”那些本拒绝使用VDI的高级用户。当时，对于那些需要花时间处理图形密集型应用程序（例如计算机辅助设计）的用户来说，虚拟桌面是糟糕的选择。但通过将物理GPU专用于用户的虚拟桌面，运行此类应用程序变得更加实用。

在2018年，企业也开始在通用虚拟桌面使用GPU。实际上，为虚拟桌面配置GPU资源已经成为常态。

影响GPU部署的因素

GPU使用比以前更常见的原因之一是，管理员可与多个虚拟桌面共享GPU硬件。曾经，为虚拟桌面配置GPU资源意味着将物理图形卡专用于虚拟机。如果主机服务器有三个物理GPU，那么它可以支持三个GPU虚拟桌面。此外，使用专用硬件意味着GPU虚拟桌面通常无法迁移到其他主机。

而现在，管理员不仅可以与多个虚拟桌面共享GPU资源，而且也不再需要将整个GPU专用于单个虚拟桌面，尽管这有些用户仍然可通过这样做而中受益。

Nvidia提供虚拟GPU软件，可与虚拟机管理程序配合使用，使虚拟桌面能够共享GPU资源。同样，虚拟机管理程序供应商也开发了GPU共享技术。例如，VMware通过其虚拟共享图形加速（Virtual Shared Graphics Acceleration）功能提供此功能，而微软的RemoteFX vGPU使GPU资源可用于多个VM。

GPU还可从CPU中卸载了大部分图形工作负载，从而释放原本用于显示器渲染的CPU资源。在适当的情况下，GPU可能有助于企业增加其虚拟桌面密度。

推动GPU使用的另一个因素是，随着时间的推移，客户操作系统和应用程序会变得更加图形密集。例如，Windows 10使用动画、着色效果和其他图形元素，这些GPU都可快速渲染。