边缘计算正在迅速普及，但缺乏虚拟化基础设施。微软、VMware和Amazon等业界领先供应商正在将各种产品推向边缘市场，为企业提供越来越多的潜在选项，以满足他们边缘虚拟化服务需求。

边缘虚拟化是数据中心设备的最新趋势，很多供应商已经开发了虚拟化工具来帮助企业最大限度地利用基础架构。通过将系统处理和智能移出数据中心而更靠近端点，边缘计算将计算处理扩展到新的领域。这意味着企业需要新型的边缘虚拟化服务。

而物联网的到来是激发人们对该领域感兴趣的因素之一。

Moor Insights＆Strategy公司高级数据中心分析师Matthew Kimball表示：“利用已生成的数据进行智能化是吸引企业IT对此感兴趣的原因。这种智能可用于提高运营效率，更好地了解客户行为和模式，实时检测制造质量或实时分配制造工作流（装配线）以适应需求的激增或减少。”

在传统的IT应用程序中，人类在连接的末端。但对于边缘计算，还有各种机器和专用设备，例如传感器和医疗仪器。因此，企业需要虚拟化的计算基础架构工具来支持这种新的计算范式以及随之而来的硬件。

竞争激烈的边缘计算市场

与大多数新兴市场一样，技术的发展速度快于其管理结构。

边缘市场有潜力为边缘计算提供有效的管理工具，但供应商面临激烈的竞争。

IDC基础架构系统、平台和技术部门副总裁Ashish Nadkarni说：“边缘计算现在缺乏通用接口。由于没有定义标准接口，因此企业面临的挑战是构建可与各种设备一起使用的软件堆栈。”

目前多家供应商正试图用各种虚拟化产品来填补管理工具的空白。Amazon开发了AWS IoT Greengrass，该技术使虚拟化边缘设备可以处理本地生成的数据。该软件可结合AWS Lambda使用，并依靠机器学习来管理边缘连接并保持数据安全和同步。

VMware在管理虚拟化环境方面拥有悠久的历史，该公司的Pulse IoT Center基础架构专注于边缘设备管理、大规模管理、监视和保护边缘系统。VMware还通过集成其基础架构管理服务（例如vRealize Operations和Wavefront）以及企业移动性管理（例如AirWatch）与Pulse IoT Center来管理其管理堆栈中的互补组件。

超融合硬件满足边缘处理需求

企业还需要边缘计算能力。石油钻机和货船等应用程序会生成大量信息，在这种情况下，企业更愿意在数据源附近解析数据，并发送摘要信息到其中央系统，不是通过WAN将数据发送到数据中心进行处理。

为了满足这些需要，微软开发了Azure Data Box Edge，这组设备依靠自定义机器学习应用程序在边缘对数据进行整理然后再将其中继到Azure。该平台分为三个版本：8 TB系统、100 TB设备和1 PB（PB）系统。

根据Gartner表示，VMware一直在与Amazon、Dell EMC和联想等合作伙伴合作，以构建超融合硬件，让企业可以在边缘部署。VMware的Project Dimension也正在构建软件计算机基础架构平台，VMware将其作为服务进行管理。它依赖于VMware Cloud Foundation-软件定义数据中心，可将来自vSphere、vSAN和NSX的管理功能整合到一个堆栈中。

新要求出现

供应商将边缘设备嵌入其他机器中，例如医疗仪器和监视摄像头系统。那些负责管理这些设备的人员通常不是IT人员，因此供应商必须扩大其营销、销售和支持范围。

管理平台越来越需要强大的数据管理、人工智能和机器学习，所有这些都可帮助从数据中提取关键指标。目前，这方面的工作尚处于初期阶段。