在学习如何使用自动化工具来创建、部署和管理VM时，我们可能会遇到无数问题，其中，主要会有三种主要类型的虚拟化自动化错误。

第一个问题发生在虚拟自动化无法准确反映业务策略时。理想情况下，IT和业务负责人应该制定策略，以概述员工应如何配置资源、分配许可证和处理批准。从本质上来看，该策略应该设置工作流程、结果和限制，从而让IT可制作脚本、模版和其他机制，以在虚拟自动化平台内部署这些策略。

不完整的策略无法完全支持自动化，IT应该定期更新虚拟自动化平台以反映不断变化的业务策略。在部署自动化时，如果没有完整的考虑周全的策略，这将会像“尾巴摇狗”(即次要部分支配或决定全局)，可能导致管理不善和违规行为—对企业来说，这两者的代价都很高昂。

第二个问题涉及错误和遗漏。自动化并不能保证准确或正确的行为，而且，虚拟自动化会迅速推动错误的扩展，正如它支持正确行为那样。这使得审查和测试脚本、模版和其他虚拟自动化机制变得至关重要，同时，还应该检查系统是否可能出现意外结果，例如从过于庞大的存储池配置存储或者针对工作负载类型的性能不足。你应该测试任何新的自动化，以及对现有自动化机制的任何更改。

第三个自动化错误涉及缺乏对定期审查和变更的适应性。通常，虚拟自动化会以惊人的速度和一致性执行每个给定任务，但每个任务的步骤和资源不可避免地会随时间而变化。企业会发展和变化，政策会演变，监管目标和要求会改变，技术基础设施也会随着新设备上线和旧设备退役而转变。

如果你不将相关变更涵盖到虚拟自动化过程，自动化任务可能会开始产生不良结果。破碎的自动化过程可能最终需要大量人工干预来纠正。企业必须有指南鼓励用户定期或者在业务或IT发生变更后检查和更新自动化。