在互联网+与移动化浪潮下，员工想要的其实很简单：无论他们使用何种设备，在任何时间任何地点都能从（云里的）工作流中可以运行每一个应用，并且不牺牲性能，获得极佳的使用体验。对于企业来说，他们的任务是移除一切阻碍员工生产效率的障碍。这也代表了企业计算的未来。

毫无疑问，灵活高效的虚拟桌面解决方案受到追捧。然而，很多企业目前只是采用了入门级的技术，比如收发邮件、处理表格等可以通过虚拟桌面解决，诸如需要使用图形密集型应用的设计师来说，未必能满足他们随时随地灵活办公的需求。

两年前，NVIDIA（英伟达）推出了NVIDIA GRID系列技术，基于NVIDIA Kepler GPU架构，利用GPU的处理能力以及全球顶级的图形应用，加速虚拟化桌面与应用程序。

NVIDIA GRID产品经理Milan Diebel表示，GRID解决方案主要有三大好处，首先可以提高用户的生产率和移动性；其次是简化IT，通过虚拟架构设计比物理部署方式更灵活；最后是安全性，不存在实际文件的传输与下载，核心数据保留在数据库与服务器中。

因此，GRID赢得了众多客户的心，包括波音公司与福特公司等全球知名企业。

GRID 2.0进化为平台

在近日举行的vForum 2015大会上，NVIDIA展示了GRID2.0平台，在VMware vSphere 6虚拟化环境中，运行ArcGIS Pro、Siemens NX、Opendtect、Autodesk Revit、CATIA等对图形有着密集化处理需求的应用。它可以提供和专用硬件一样的图像渲染、数据处理性能，设计师、高级用户可以在任意地点通过任何设备，都能随时开展任务处理，实现更高的扩展性以及安全性以及更高的成本效益。

Milan Diebel表示，GRID 2.0实际上在8月末宣布上市，目前仍处于评估阶段。他强调：“GRID 2.0是一个平台，集成了软件、硬件与服务。”

目前，GRID 2.0的目标领域主要是汽车行业，还包括建筑、教育、石油与制造等。

NVIDIA中国区云计算总监David Ma表示，GRID专注于图形密集型应用，即设计领域。各个行业都可以利用它改善性能与管理。此外，用户实施后获得了IT策略管理方面的最佳体验，即数据管理，提升了企业安全度，这是它的核心价值所在。

NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey补充：“GRID 2.0较之以往的版本已经从单纯提供硬件，开始转向提供软硬件和服务。”具体而言，NVIDIA与用户直接进行沟通与交流，提供诸如软件升级、运维维护与功能性调整等服务，让客户获得原厂支持。“用户不希望找一个搬箱子的的公司，只拿硬件然后搬回家，而是希望一种整体的解决方案。”他表示，“合作伙伴也乐意协助，我们有一个很好的生态链。”

比如，NVIDIA与VMware联合构建了NVC社区，社区会员可以获得包含 GRID与VMware Horizon相关问答的最新信息、协同任务与文档，加快VDI部署的速度，此外还可参加由NVIDIA与VMware专家主持的网路研讨会、讨论会及论坛。

据悉，思科、戴尔、惠普以及联想在内的各大服务器供应商已对GRID 2.0进行了认证，可在包括一些全新的刀片服务器在内的上百款服务器机型上运行。

NVIDIA GRID产品经理Milan Diebel表示：“第一代GRID不支持刀片主要是因为产品型态的问题。刀片服务器的空间和我们上一代的产品的型态不吻合，所以装不进去。2.0的产品经过技术升级之后，特别是我们现在卡片的型态，还有新的Tesla M6，都可以支持刀片服务器的型态。”

随着GRID 2.0产品技术的提升，为惠普与戴尔等厂商创造出很多新的机会。比如思科大概70%-80%的产品都是属于刀片服务器，现在能够使用GRID 2.0。

除此之外，GRID 2.0相比上一代产品带来了诸多提升。用户密度翻一番，每台服务器最多支持128名用户，企业扩展更轻松，而成本更低；基于新版NVIDIA Maxwell GPU架构，GRID 2.0提供双倍的应用性能，比许多本地客户机的性能更高；支持Linux，让那些依赖Linux应用和工作流程的企业能够利用图形加速的虚拟化。

计算与数据共存

GRID 2.0除了是个平台，其提供的硬件也被认为是一种特殊的显卡。那么显卡行业的前景与未来在哪里？Milan Diebel告诉TechTarget中国：“技术的发展深刻地改变了人们的工作方式，我们的数据中心或企业的IT运营都可能迁移到云端。像NVIDIA这种作为提供相关技术支持和解决方案的公司，要为这些未来发展趋势做好技术的支持和准备，包括GPU与其他的一些解决方案。”

未来整个数据爆炸的趋势将会继续延续，显然所有的数据不可能都集中在一台物理设备上面，这时就需要NVIDIA这样的公司提供技术实现实时数据的调用。

他表示：“计算和数据必须是共存的，而且要互相支持。”

Ashok Pandey补充，大数据时代需要很强的计算能力，另一边还需要展现计算。“我们叫做可视化，所以将来很可能是数据的计算和可视化是结合在一起的。”

小结

作为全球视觉计算技术的行业领袖及GPU（图形处理器）的发明者，NVIDIA也在云计算与大数据时代积极寻求转型，携手合作伙伴，为中国与全球用户提供更丰富、便捷和多样化的虚拟化图形体验和服务。