当我们考虑闪存以及固态硬盘时，关注令人惊讶的闪存性能无可厚非。全闪存阵列能够交付超过100万的随机IOPS，同规模的硬盘阵列只有1万。

使用全闪存阵列，不需要增加或取代现有设施，只需要与服务器规模相匹配，就能够提升SAN的性能。此外，大量可用的IOPS提供了新的用例，比如高效率的虚拟桌面基础设施。

使用全闪存阵列的常见方式是使用闪存取代一部分主存储并将其用作活跃数据的加速层。大多数用户发现当前主存储层中一多半的数据未被访问到，剩下的数据被访问到的频率也不高。

使用容量更小、速度更快的闪存层，会产生很多空闲的IOPS。闪存阵列可以压缩并删除重复数据并将其迁移到速度更低的二级存储层中。尽管压缩比例取决于数据类型，但被压缩的数据使用的存储空间更少，通常能够节省高达80%的磁盘空间，这第二层存储的成本明显降低。

全闪存阵列的性能与成本

和原始数据相比，被压缩的数据通常能够更快地被检索、扩展，占用的网络带宽也更少。快速检索以及更低的带宽使得被压缩的二层存储的效率更高。与正在被取代的全硬盘阵列配置相比，分层以及压缩能够降低存储的总体成本。

除购买成本外，更小的配置占用的空间更少，功耗更低，而且更可靠。所有这些因素大幅度地减少了全闪存阵列的额外成本。

现在讨论一下数据中心中数百万IOPS的影响。大多数组织都在考虑云以及虚拟集群，业界因容器而对未来的发展方向引发了很多争论，使用容器承载的虚拟机大约是现在的3倍，这意味着今后需要的服务器越来越少了。

这对任何资金紧张的企业来说都是一大福音，但这些容器仍旧需要存储I/O。服务器承载3倍的实例，传统基于普通硬盘的阵列通常会被累惨。引入全闪存阵列增加网络闪存存储性能，拥有超过以往100倍的IOPS，即使实例数量变为原来的3倍，每个实例可使用的IOPS也是原来的30倍。

可用I/O增加后服务器运行效率也更高。这意味着能够在更短的时间内执行完任务，可以选择相应地减少实例数量。使用更少的服务器以及容器执行同样的任务意味着能够节省hypervisor许可费用、管理成本以及网络消耗。这意味着不需要额外花钱购买服务器了。

实际上，硬盘存储需求量减少后，给定工作负载所需要的服务器、网络设备也会减少，硬件许可费用以及其他运营支出也会减少，这些费用与购买全闪存阵列相当。

核算方式有很多，一种是运行更多的工作负载而不需要购买更多的服务器。结果就是几年后Capex大大降低。此外，废弃数据中心的旧机器能够降低运营成本而不会降低承载能力，而且把旧设备卖掉并使用更少的许可能够抵消全闪存阵列的成本。

全闪存阵列如何助力IT?

用户担心的往往是加载一个web页面需要多久或者查询ERP系统需要多长时间。能够将数百万的IOPS提供给服务器，对照后台压缩以及类似功能，全闪存阵列能够使用户对IT执行效率更满意。

我们不应该对全闪存阵列成为IT成功故事当中的一个而感到惊讶，多种方式能够以证明全闪存阵列物有所值使它成为一项令人信服的投资。

从技术角度看，厂商也做得不错。大多数设备仅仅是将阵列接入SAN并对路由进行了调整。传统阵列的缓存能够提升性能。在“绿色”安装中，阵列提供了需要用于设置分层的软件，设置相当简单。

全闪存阵列主要用于SAN，不考虑归档以及对象存储。很明显这导致了易用性问题以及基于SAN的IT企业提升闪存存储性能的迫切需求。上述情况正在发生改变，在2016年应该会看到更广泛的应用。

在SAN中使用全闪存阵列有必要规划整个存储池。例如，企业主存储层现在使用的是昂贵的大容量存储。

在大多数全闪存阵列单元使用压缩以及重复数据删除，随着二层存储重获新生以及容量增大，该存储可能不再是必需的。

另一个需要考虑的问题是迁移二层存储到对象存储模型，还要考虑到公有云备份及归档的平滑接口，这使得使用全闪存阵列数据服务对数据进行分层变得复杂起来。

数据中心增加全闪存阵列并非一个突然的决定，但很难忽视掉全闪存阵列带来的财务及功能优势。