到现在为止，阻碍VDI部署的两个最大障碍就是图像和存储。终于，我们拥有了解决这两个问题的可行并且相对廉价的方案，可以让组织部署更大规模的虚拟桌面来满足更多用户的需求。

NVIDIA和Atlantis公司花费了很大的努力才实现这个目标（当然我确认在竞争过程中还有许多其他人和公司做出了贡献）。我认为现在可以做出这样的结论，VDI经过六年的发展第一次到达了黄金时期。原因如下：

虚拟GPU技术令人兴奋

在Citrix Synergy 2013大会上，现场演示了NVIDIA推出的适用于复杂图像显示的新型GPU，这让许多人兴奋不已。虚拟GPU被设计用来在XenServer上配合XenAPP和XenDesktop工作（即将推出支持vSphere的版本，但是这个是Citirx发布会）。在主demo中，主持人在RTT（一个之前完全可以通过远程桌面可以实现，但是不能触控的应用程序）中操纵一个3-D汽车模型进行演示，一个具有全部功能的Photoshop软件并且在Adobe Premiere中实时完成4K视频编辑。

公平地说，VDI图像的demo需要使用专用的GPU，甚至可能需要运行在后台特定的工作站上，但是可以通过HDX将这远程显示在舞台的笔记本和iPad上，这令人印象深刻，至少可以这么讲，这使得NVIDIA发布的K1和K2 GPU变得引人注目，可以专门用在虚拟桌面会话上或者进行共享。

这解决了仍然阻碍VDI发展的两大主要挑战中的一个。所有存放于数据中心的桌面都被一个称为资源三角的因素所困扰。通过远程桌面，你可以获得很好的使用体验、更低的CPU使用率和廉价开销——但是只能在其中选择两样。但是NVIDIA的技术可以让你在低CPU使用率和廉价开销的情况下，仍然拥有良好的用户体验。在你开始考虑其价格和支持的模型之前，让我们看一下其具体价格。

K1卡的零售价格为2287美元（每个R720服务器上一个Dell配置器），并且每块卡上都有4个GPU。K2卡上只有两个GPU，但是其更为高端，并且在同一个网站上的价格为4178美元。每个GPU最多可以同时连接8个会话，这意味安装有两个插槽的Dell R720可以支持64个VDI会话（每个GPU每个8个会话，每个卡上有4个GPU）。

这意味着如果使用K1的解决方案每个用户只需花费71美元。需要使用更为高端的K2 GPU的用户也只需要261美元（不论如何使用更好的GPU都会增加开销）。这已经超过了现有的开销了吗？是的。但是要知道，使用VDI的目的并不是节约开支。

跨越IOPS

我还观看了Atlantis的基础内存的VDI demo，对于我来说这大开眼界；我理解了为什么Brian Madden在第一次看到它是就产生了开发的冲动。

Atlantis的ILIO持续性VDI使用服务器内置的RAM作为桌面的主存储。VDI主机可以承载很多桌面，每个都占用几十GB的空间。所以Atlantis使用了称为内置去重复化的技术来减少使用中的重复数据。这和普通的去重复化技术有所不同，其他都是运行在大型存储的基础上。

这实现了将每个虚拟机的平均存储空间控制在1.5GB之下。当将这些放置于一个RAM磁盘当中，VDI会话绝对会让人兴奋。

在许多环境中，VDI规模大小的限制来自于IOPS。我们曾经听到过这样的说法“一个Windows 7用户只需要10 IOPS，而一个高级用户也只需要25 IOPS，”尽管这样的概述不够准确，但是我们可以相信。也许只有当你对桌面存储的I/O平均值进行了足够长时间的统计之后才能够得出这些数据，但是所有的活动桌面都需要IOPS，并且大多数时候，25 IOPS不能够满足需要。

目前这样的存储方案还需要依赖于大型机或者固态存储，它们都很昂贵，并且其他方面的性能具有限制。一些其他更为复杂的工具促进了混合存储的发展，对于经常使用的数据使用SSD，而将静态数据存放于普通硬件上。这种技术开了个很好的头，甚至减少了我们对于每个桌面需要的IOPS的担心程度。

拥有了这两个VDI环境中令人兴奋的工具，也许Citrix以后都不需要再发布任何新的产品了。