许多云提供商都会对所有平台进行内部开发和管理,来提高投资回报率和保证业务成功。不幸的是,除了大型企业的IT环境,对于其他企业来说这种投入有些过于庞大了。但是IT部门仍然可以通过利用商业管理工具和监控长期开销来成功部署其云业务。 Amazon搭建了自己的服务系统Amazon Web Services,以RackSpace作为其内部OpenStack的基础。
这些大规模的基础设施提供商会自己完成这些工作而不是将项目外包给管理软件供应商,因为他们想要实现对于整个管理平台的端对端控制,从而将投资实现商业价值的最大化。 拥有整个环境意味着云提供商可以控制一切,并且将这些技术保留在组织内部。大规模私有云业务……
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许多云提供商都会对所有平台进行内部开发和管理,来提高投资回报率和保证业务成功。不幸的是,除了大型企业的IT环境,对于其他企业来说这种投入有些过于庞大了。但是IT部门仍然可以通过利用商业管理工具和监控长期开销来成功部署其云业务。
Amazon搭建了自己的服务系统Amazon Web Services,以RackSpace作为其内部OpenStack的基础。这些大规模的基础设施提供商会自己完成这些工作而不是将项目外包给管理软件供应商,因为他们想要实现对于整个管理平台的端对端控制,从而将投资实现商业价值的最大化。
拥有整个环境意味着云提供商可以控制一切,并且将这些技术保留在组织内部。大规模私有云业务的成功依赖于这种控制和技术保留,而企业IT部门也可以从这种实践中获益。
当企业IT部门准备搭建大规模的基础设施时,总是想要实现对所有元素的端到端控制。但是项目的总开销不仅包含了购买硬件和搭建平台的费用,还包括平台在其生命周期内的运营费用。根据多年的总拥有成本的统计数据显示,平台的运营费用是最初购买硬件开销的数倍,许多IT部门忽略的一个事实是,当你做出购买决定时,特别是对于自动化工具,相对于最初购买硬件的5%折扣,考虑长期运营开销对企业更为有利。
云提供商不仅需要创建虚拟机,他们还必须搭建和配置服务器、网络及存储。所有的基础设施组件都是相关联的,这意味部署流程也必须联系在一起,以暴露出和最小化瓶颈。云提供商必须进行恰当的配置,对于所有大型IT组织来说也是同样的道理。
大局观
基于项目的采购和部署不会切断和公有云提供商的联系。项目会在所交付系统的生命周期结束之前就结束,意味着项目的目标和系统目标可能会产生冲突。比如,尝试构建针对某个特性物理服务器模型的设计决定会使得项目或管理工具易于部署,但是难于运营。
而超越部署流程,以平台生命周期的角度来看,平台应该被设计为能够满足所有不同服务器型号的需要,理想的情况是,在不改变运营流程的情况下可以自动管理所有不同类型的服务器。企业IT部门的眼光不要局限于现有项目,要根据长期的业务实践做出最好的决定。
自由支配的工具
幸运的是,现在可以根据部署和管理企业基础设施需要的范围来在选择商业产品。除了Amazon和RackSpace,大多数数据中心都可以从购买产品而不是在内部进行部署中获益。另一方面,大多数云提供商都会自定义其开源产品,比如OpenStack,来满足需要。从供应商购买一套自动化平台类似于基于项目的部署。供应商的优势也许不能满足平台的目标需求。
如果你的平台没有达到值得进行内部部署的规模,那么应该在平台上对每种自动化工具都进行测试,以找到最为匹配的工具。还应该为以后的更改做出预算,并且使用自己的开发人员和运营团队来管理这些可能在生命周期里发生的变化。
随着企业IT部门部署虚拟化,不同技术领域之间的界限正在被打破。服务器、存储及网络组的工作联系会越来越紧密。数据中心的各个部门之间如果不能紧密合作,就不能最大程度地发挥虚拟化的优势。这种部门协作的下一目标就是统一的配置和管理工具。
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