VMware公司近日宣布推出Spring Data系列最新产品Spring for Apache Hadoop。Spring for Apache Hadoop将Spring框架与Apache Hadoop平台相结合，支持企业开发者利用Apache Hadoop轻松构建分布式处理解决方案。

　　VMware云与应用程序服务首席技术官Adrian Colyer表示：“VMware公司致力于帮助开发者构建、部署、管理并扩展新一代数据驱动型应用。构建在Spring强大多功能简化数据访问基础上，同时充分利用Hadoop的平台深度，VMware提供了一个简化的编程模式，支持Spring将Hadoop系统自然集成到企业应用中。”

　　通过提供全面的轻型框架，让开发者能够轻松围绕Hadoop平台构建解决方案，Spring for Apache Hadoop将Spring的简洁和易用这两个好处引入Hadoop平台。随着企业应用程序中的数据量和数据访问的成倍增长，Spring继续致力于支持企业Java开发者通过Spring Data项目将新的数据访问模式纳入其应用程序中。

　　Spring for Apache Hadoop可以免费下载，同时在开源Apache 2.0许可证下供用户使用。Spring for Apache Hadoop的主要特点包括：

• 通过Spring支持MapReduce、Streaming、Hive、Pig和Cascading任务的配置、创建和执行；
• 通过JVM脚本语言（Groovy、JRuby、 Jython、Rhino等）支持HDFS数据访问；
• 支持HBase配置；
• 支持Spring Batch，用于开发包含HDFS操作和各种Hadoop任务的工作流解决方案；
• 支持与Spring Integration一同使用，通过扩展事件驱动管道和过滤器架构轻松访问现有系统；
• 强大的Hadoop配置选项和模板机制，以便客户端与Hadoop连接；
• 支持包括FsShell和DistCp在内的Hadoop工具编程