虚拟化技术解决了数据中心管理的一些物理限制，在有限的硬件基础上支持更多的负载，但是增加的可用性和灵活性也同时带来各种挑战。虚拟化的抽象性使得数据中心管理变得复杂，需要更多的技术和流程管理来防止虚拟环境失去控制。

　　虚拟化挑战的来源

　　虚拟化的挑战来自于对基础架构的虚拟化使得问题定位很难。传统架构下，应用失效可以很容易定位到服务器或某个子系统的故障。而虚拟化后多个工作负载运行于同一台物理服务器上，而且可以根据需求让虚拟机在多个物理宿主机之间迁移。

　　因此，如果要追溯和识别出物理机上的某台虚拟机，或者是定位出IO资源瓶颈问题所在就需要管理员付出更多的努力。虚拟化的其它挑战也可能来自于对某些硬件设备的不兼容，如USB闪存。

　　可以在物理主机间迁移虚拟机的能力引入了一种新的故障诊断工具。管理员可以在保持各个应用不间断的前提下，重新平衡工作负载和转移受损的虚拟机。

　　另一个常见的虚拟化难题来自于应用程序和虚拟化平台的兼容性。不能兼容的应用可能会性能变差甚至是完全无法工作。通过在实验室的测试可以发现应用的兼容性问题，防止对生产负载造成影响。

　　容量规划

　　IT系统需求随时间而增长，容量规划正是为了满足增长要求。系统扩展通常是由于用户增加（内部或外部用户），或者是添加了应用程序，这些都最终影响到需要更多的计算资源，如更为强大的服务器和更快的存储设备。当需求超出容量时，就会面临更为严峻的虚拟化挑战。应用会变得不稳定甚至是完全不可用，随之而来的是对企业的收入和声誉带来更为深远的影响。

　　容量规划跟踪资源的利用率变化趋势，收集企业的业务数据来对将来可能的资源需求作出预测。基于此企业可以规划、预算、购买和部署新的设备来满足将来的新需求。

　　过分配技术使得容量规划更加复杂，因为所分配的资源超出实际物理资源数量。这就需要管理员在逻辑资源被实际占用之前，提前分配好相应的物理资源。

　　例如，假设分配了500MB大小的一个LUN，而最初实际占用的物理存储空间可能只有100MB。在这100MB空间被填满之前，管理员必须为该500MB的LUN增加更多的物理容量。

　　相同的问题也会发生在采用内存过分配技术的虚拟化平台中。

　　资源分发和过分配

　　　涉及到资源分配时虚拟化面临的挑战会更多。分配指的是为工作负载分发计算资源的过程。资源的分配可能包含诸如在存储上划分LUN或者是为虚拟机分配CPU和内存资源等。

　　资源分配的基本目标是让虚拟化后的系统实际表现和未虚拟化之前保持一致。但是虚拟化也同时带来了过分配的风险（分配的资源超出系统实际可提供的资源），因为一个虚拟系统可能会同时支持多个工作负载。

　　计算资源的过分配技术不算什么新技术了。例如，自动精简配置已经成为存储设备的标准功能。但是在虚拟服务器上过分配资源会带来两个负面影响：

　　首先，为应用分配超出实际需求的过多资源带来了资源浪费，从而降低了该系统实际可承担的负载数量。其次，过分配资源可能会对服务器的性能和稳定性带来影响，这会威胁到一台物理主机上的所有工作负载。

　　虚拟系统的资源分配需要对每个应用及其计算资源需求做到心中有数。类似在线迁移等技术也可以帮助减轻资源分配和其它虚拟化方面面临的压力，管理员通过在服务器之间迁移工作负载来达到计算资源使用的平衡。