性能和可用性管理对虚拟化系统来讲至关重要，因为这两者是企业部署虚拟平台的主要驱动力。在最近的企业管理协会（EMA：Enterprise Management Associate）调查的600多家单位中，62%声称他们部署虚拟平台的主要驱动力来自虚拟化可以减少宕机时间，60%声称他们的主要驱动力来自虚拟化可以提高业务连续性。

但是提升的性能和可用性管理需要使用自动化工具来监控用户的工作环境。在本文中，TechTarget中国的特约作者Andi Mann将阐述自动化工具预期达到的五个目标领域：发现、物理基础架构监控、虚拟基础架构监控、操作性服务监控和碎片连接（Connecting the pieces）。

　　未达到可用性和性能指标

　　上述提到的EMA研究结果表明，企业并不是都能够一直达到他们的性能和可用性目标。在较少宕机时间、提升DR/BCP、更好地满足服务水平协议（SLA：Sevice-Level Agreement）这三个部署虚拟平台的关键驱动力上，有几乎10%的企业没有达到他们的目标。

　　没有达到可用性和性能目标主要是因为监控和保证性能和可用性的方法效率不高。许多企业试图人工监控性能和可用性，或者是使用内部脚本程序，尽管在这个方法中由于不稳定因素太多导致效率不高。该方法需要对IT服务（包括服务器、应用程序、数据库、网关、存储设备和桌面系统）的整个拓扑结构有一个比较深入的了解，拥有对加载任务实时和预测度量的指导能力，以及对这个拓扑结构中每一个元素的即时反应能力。除了那些最小的工作环境和最简化的应用程序，通常情况下人工完成该任务不太可能。

　　另外，和其它许多VSM规范一样，已有的用来管理纯物理基础架构的工具和程序在虚拟化环境中不能正常工作。这些工具无法理解虚拟服务器不能完全占用物理CPU、物理内存和带宽，也无法阐述动态迁移带来给相应时间带来的影响，甚至不能感知到虚拟机发生了迁移；这些工具也不能理解同一个IT服务此时使用这一套网络资源（网关、路由、防火墙等），下一刻使用的却是另外一套网络资源。

　　所以说很有必要通过一个性能和可用性管理规范，这个规范需要使用可以应对复杂物理和虚拟基础架构的自动化工具。

　　自动化工具的五个目标领域

　　在EMA，我们建议客户在为确保虚拟基础架构可用性和性能而实施相关程序和技术时，调研以下五个关键能力领域。

　　发现：工具应该能够自动定位、标识和提供对每一个IT服务完全拓扑的视角；接着也应该保持一个所有组件的最新记录。发现应该能够探测到物理服务器、虚拟平台、虚拟主机和客体机，以及在这些平台上运行的应用程序和这些平台之间的关系和相互连接。理想情况下，发现也可以提供（或者集成）一个“single source of truth”来存储被发现的系统，如一个联合的配置管理数据库（CMDB：Configuration Management Database）。
　
　　物理基础架构监控：虚拟化环境经常运行在物理基础架构平台之上（EMA研究表明许多企业近期内仍然计划使用一个非虚拟化的工作环境），因此监控底层物理系统和组件的可用性和性能还是非常重要的。其中包括粒度资源、网络性能、文件的I/O、系统正常工作时间、响应时间等细节信息。

　　虚拟基础架构监控：对于VSM工具来讲，这个当然是一个重要的不同之处。这些工具必须实时地监控动态虚拟系统的性能指标（响应时间、资源使用率和I/O率等）；这些工具也应该对应用程序和组件的迁移进行追踪，仍然保持恰当的（特定服务器）性能描述；这些工具也应该能够同时监控多个虚拟工作环境（跨多个平台、多种技术，多个厂商、主机、子网、甚至数据中心）。

　　操作性服务监控：为了更好地理解一个完整的端到端服务的性能和可用性，这些工具必须可以监控提供这个服务的完整操作环境。这包括服务器、应用程序、数据库、中间件、网络、存储、客户端连接以及其它方面，同时也需要深入理解虚拟平台、动态资源利用的结果模式，以及对特定组件的改变是如何影响到整体服务水平的。

　　碎片连接（Connecting the pieces）：所有的这些能力必须连接在一起形成一个整体视图：整体地集成虚拟化、事件关联性、详细报告和预测警报。这个功能应该把提供IT服务的各种不同物理和虚拟组件连接在一起，不仅仅度量内部输出数据（度量数据中心内组件的可用性和性能），也要度量外部表现数据（度量相应时间、可用性和客户端的终端用户的体验）。

　　在了解上述五个核心能力之后，企业就能够发现和理解复杂的、动态的物理和虚拟基础架构。他们也能够看到所有的组件是如何通过内部连接提供IT服务的，也可以发现影响可用性的潜在条件，能够与服务水平协议保持一致性，甚至可以预测和防止之前发生的潜在问题。

　　关于作者：Andi Mann是IT分析机构Enterprise Management Associates（EMA）的研究室主任。他在IT技术和管理方面有20多年的经验，熟悉大型机、中列数、服务器和桌面的企业系统与软件。Andi带领EMA Systems Management研究数据中心自动化与虚拟化。更多信息请登录EMA网站。