虚拟性能管理工具所必须拥有的功能说明

日期: 2009-06-14 作者:Dave Bartoletti翻译:于富春 来源:TechTarget中国 英文

在许多生产级虚拟化的部署方面,缺乏可见性和辅助仪器往往导致失误,并且造成在性能和服务水平方面的降低。这种可见性的缺乏横穿了虚拟服务器和存储层(从服务器到主轴),这不仅仅是理论。从Taneja Group的研究来看,许多使用生产等级虚拟化的大型企业都报告了类似的问题,这削减了由服务器整合的节约成本。   没有实时的仪器,IT业务可能变得被动、劳动密集和草率。

此外,如果没有根源性能问题的清晰描述,管理员不太可能对基础设施或自动化管理任务作出调整。   在这一系列关于优化虚拟基础设施管理文章的第二部分,我们探讨如何解决缺乏管理的可视性的问题,包括虚拟化管理技术必须具备的能力和一些常见的在基础设施实现……

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在许多生产级虚拟化的部署方面,缺乏可见性和辅助仪器往往导致失误,并且造成在性能和服务水平方面的降低。这种可见性的缺乏横穿了虚拟服务器和存储层(从服务器到主轴),这不仅仅是理论。从Taneja Group的研究来看,许多使用生产等级虚拟化的大型企业都报告了类似的问题,这削减了由服务器整合的节约成本。

  没有实时的仪器,IT业务可能变得被动、劳动密集和草率。此外,如果没有根源性能问题的清晰描述,管理员不太可能对基础设施或自动化管理任务作出调整。

  在这一系列关于优化虚拟基础设施管理文章的第二部分,我们探讨如何解决缺乏管理的可视性的问题,包括虚拟化管理技术必须具备的能力和一些常见的在基础设施实现优化方面的绊脚石。

  建设一个跨网域的性能监控系统

  虚拟基础架构优化(或VIO)是虚拟化管理技术的新兴一类,旨在建立一个相关的虚拟基础设施性能配置文件,以优化其性能。VIO技术超越了容量规划,这对于以时间点快照和规则估计,以及规模的具体层次的虚拟基础设施来说都是有限的。虽然对于虚拟服务器来说,容量规划工具已经迅速出现了,但是这些工具都没有跨网域或纳入运行指标。

  通过从应用堆栈的每个虚拟化层中收集、关联和记录运行性能数据,虚拟基础设施管理技术验证并不断地核实容量。一个全面的VIO解决办法必须包括下列功能:

  • 独立。你应该选择这样一个VIO工具,它在每一个虚拟的应用层(服务器、存储、桌面等)中与厂商的亲密程度是无关的 ,并且对于问题方面的诊断依然处于一个“中立”的立场。
  • 深度。你应该采用一项能够提供详细数据和提供多层次的深度服务的技术,以满足广泛范围的需求。此外,应该提供实时的数据管理,元数据优化和历史记录的准确性。
  • 广度。你的VIO技术跨越多个虚拟技术领域,并提供综合的数据,以便明确指出性能相关性。它也应与现有的系统监测和管理的工具整合,并提供广泛的行业标准通信接口。
  • 影响。你所选择的技术应该是不同频道信号传输,被动和尽可能的无中断。它还应提供部署选项,使客户逐步增加所需要的额外数据收集模块。
  • 可用性。该VIO技术应该提供可操作的信息,从一个统一的,可配置的数据存储运行一种形式的可定制的仪表板。此外,它应该给职能为监测整个虚拟环境的小组提供决策过程。
  • 可扩展性。这项技术应该可以被扩展的,以支持大型企业,他们可能会有成千上万台的服务器和数万容量的存储空间。

  虚拟基础架构优化方案包括来自相关学科(现有的和新兴的)的功能 。这里有一个规划VIO技术能力的要素,因为对于部署之前的性能基线的开发来说,这些技术是理想状态。但是,虽然大多数容量规划工具能解决单一的虚拟化层,VIO解决方法是跨网域。VIO还包括应用服务管理和性能管理能力,这个的重点是来自应用,或最终用户,远景(perspective)的优化。

  在优化虚拟基础设施方面存在的共同问题

  Taneja集团已经采访了几个虚拟化管理员,他们已经部署VIO的解决方案来解决复杂的服务器和存储区域网络(SAN)争论的问题。每一个受访者在SAN响应时间方面都有丰富经验,但这个响应时间远远超过了原设计目标和可接受的服务水平,因为他们在虚拟服务器中已经部署了越来越多的生产应用。

  在大多数情况下,存储和服务器管理小组无法在性能下降的根本原因方面达成一致的意见,因此,紧急措施被执行。像增加存储端口,和在高峰负荷时段让非生产服务器下线这样的步骤,是无法解决问题的。接下来的采访涉及了以下的一系列问题:

  • 我们的虚拟主机服务器和存储阵列的最佳比例是什么?
  • 我们怎样才能确定最佳的存储的平衡和开销?
  • 一个新的虚拟服务器,对于存储的影响是什么?
  • 虚拟化技术应该如何影响我们的I / O路径规划?
  • 我们怎样才能更快的确定供应商子系统的配置问题?

  抓住这些问题以后,每一个受访者部署一个主要的VIO技术。起初,基线数据被收集起来,然后在高和低的需求阶段,随着时间的推移不断增加被收集的数据。结合基准和运行数据,客户可以迅速地证实问题根源,发现额外的配置和结构的问题,如下列出的:

  • 存储处理器过载。不正确的负载平衡存储端口。
  • 多余的流量。非关键文件系统管理程序,产生高达20%至30%的流量在高峰期间负荷期间。
  • 存储端口配置问题。队列长度设置是未达到最佳标准的。
  • 硬件不匹配。存储硬件版本和使用VMware不匹配,而且在边缘和核心交换机固件版本之间也带来了不兼容性。
  • 主机总线适配器(HBA)的问题。轮转主机总线适配器配置造成异常高读取潜伏期。

  没有适当的跨域VIO技术,这些问题都是很不容易发现的。这些用户推荐验证了可优化技术的能力。在这个系列的第三篇也就是最后一篇文章中我们会研究一些领先的虚拟化性能管理工具的供应商,以及在这一类新兴的产品中的技术。

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