最近一段时间服务器虚拟化似乎在无限制地增长，但是最大化虚拟机与主机的比率仍然是很多公司的最高目标。从理论上讲，这一点无可厚非。因为提高这一比率的结果就是硬件和许可证费用降低了，从而可以节约成本。

　　然而为了正确地达到这个目标，需要注意每台虚拟机的资源分配。另外，分布服务器资源的效率不高。为了最大化虚拟机与服务器的比率，注意以下两点：

• 构建虚拟机资源基准线：确定特定工作负载和应用程序所需要的资源数量。通常情况下，以一种谨慎保守的方式开始，并且继续沿着这个思路进行。因为转向未利用的资源比较困难；
• 与厂商沟通、协调工作：理解具体应用程序对资源部署的影响。从这个角度来看，如果需要的话可以不断地增加RAM、CPU或者磁盘空间。

　　一般情况下，较早地合理规划虚拟机资源不仅对于高效运行特定的工作负载，而且对于成功地部署虚拟化工作环境都非常关键。

　　构建虚拟机资源基准线

　　分层结构背后的前提是为运行各种各样软件的虚拟机建立一个资源基准线。通过设置该基准线，可以提供一种方式来推算特定主机可以承载虚拟机的数量。

　　在早期的文章中，我曾经详细解释我的公司如何对虚拟机分层，目的是推算一个硬件配置上所能承载客体虚拟机的合适数量。如下表所示的是针对一台物理机（具体配置为：两个四核处理器、64GB的RAM和大约1TB的磁盘空间、4GB光纤通道）的结果：

　　注：这些层出现在我使用的Hyper-V中，如果使用的是其它管理程序，结果可能有所不同。但是无论如何，该结论依然有效。

　　与厂商沟通、协调工作

　　对基础架构服务器来讲，这是一个可以遵行的相当简单的结构。但是对于商业应用程序来讲，我可能在创建虚拟机层的时候不遵循其详细说明。要知道厂商的哲学就是确保推荐的硬件资源不会成为应用程序性能的障碍，但是在有些情况下，推荐的资源可能有点过于扩张。

　　因此在购买应用程序之前，我建议最好和厂商进行一次公开的沟通。要求厂商给出一个其开发的应用程序在相似环境中使用的实际例子，或者向当前正在使用该应用程序的另外一个客户咨询。依我的经验来看，这两种方法都能够使我分配的资源少于最初厂商所推荐的，有时甚至只是推荐数量的一半。

　　然而并不能把这个作为一个规则。但要知道在开始部署的时候所需要的资源分配数量要远少于厂商推荐的。如果通过监控发现应用程序需要更多的资源，此时服务器虚拟化的优势就可以发挥作用了，可以给这些资源提供系统重新启动所需要的时间。但是不要试图减少应用程序所需要的资源，这个方法可以辅助优化应用程序、虚拟化环境和公司的目标。

　　最后，为了维护健康、高效的虚拟化工作环境，需要定期监控每台虚拟机的资源。另外，也要时刻准备和厂商谈判（甚至是面对）特定工作环境所需要的资源。以达成共识的基准线开始，密切关注每台虚拟机所位于的层次将会辅助推算主机系统的最高效率资源利用情况，从而可以给虚拟工作环境成功带来最好的机会。