准确定位虚拟数据中心应用性能问题

日期: 2014-03-03 作者:Stephen J. Bigelow翻译:张冀川 来源:TechTarget中国 英文

IT专业人员通常使用复杂的工具来监控并报告虚拟服务器性能,确保为每个工作负载都分配了足够多的计算资源,保证每个系统在已制定的参数内运行。但硬件平台运行稳定并不能确保运行在该平台之上的工作负载向用户交付了足够好的服务级别。随着企业对应用的价值越来越重视,运维关注的焦点已经从系统管理逐渐转向了服务管理。 应用性能管理的重要性 应用性能管理是一个新兴的数据中心准则,旨在确保工作负载对最终用户交付了适宜的性能级别并协助IT专业人员对工作负载出现性能问题的根源进行诊断。

应用性能管理(有时称之为业务服务管理或者监控)基于如下考虑:监控系统硬件性能相对容易,但是硬件性能并非总能够转换为工作负载性能。服务器……

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

IT专业人员通常使用复杂的工具来监控并报告虚拟服务器性能,确保为每个工作负载都分配了足够多的计算资源,保证每个系统在已制定的参数内运行。但硬件平台运行稳定并不能确保运行在该平台之上的工作负载向用户交付了足够好的服务级别。随着企业对应用的价值越来越重视,运维关注的焦点已经从系统管理逐渐转向了服务管理。

应用性能管理的重要性

应用性能管理是一个新兴的数据中心准则,旨在确保工作负载对最终用户交付了适宜的性能级别并协助IT专业人员对工作负载出现性能问题的根源进行诊断。

应用性能管理(有时称之为业务服务管理或者监控)基于如下考虑:监控系统硬件性能相对容易,但是硬件性能并非总能够转换为工作负载性能。服务器可能有足够多的资源,然而工作负载可能仍旧会遇到性能瓶颈。

结果就是用户体验很糟糕,这可能会降低生产效率以及工作质量,错过销售机遇或者接听不必要的服务支持电话。

应用性能管理能够帮助IT专业人员了解每个企业负载的性能表现以及不同工作负载在数据中心服务器、存储以及网络基础设施之间的交互情况。

准确定位虚拟数据中心存在的问题

在虚拟化之前,对物理服务器之上的应用问题进行诊断相对简单。在大多数情况下,管理员通过重新配置,升级或者为服务器打补丁能够解决问题。

不幸的是,虚拟化诊断为应用性能增加了一个全新的、很复杂的虚拟化层。运行多个工作负载肯定有益于提升服务器的利用率,但是硬件资源共享有时可能会导致不可预见的结果,以意想不到的方式对工作负载的性能产生不良影响。

例如,假定一台数据库服务器和一台多媒体服务器共享同一台主机服务器。服务器有足够多的资源来应对工作负载对资源的需求,而且在正常的使用模式下,这两个工作负载都交付了足够好的性能。现在假定用户一直在抱怨数据库查询性能低下,IT专业人员通常会通过检查数据库服务器虚拟机来应对用户的抱怨,希望发现是配置发生了变化或者资源存在不足。但是检查完数据库服务器后,看起来唯一的问题就是当数据库查询性能低下时本地磁盘的I/O过于频繁,但是本地磁盘活动频繁却和数据库虚拟机无关。然而另一名技术人员发现当数据库响应缓慢时多媒体服务器虚拟机在处理大量的视频处理请求。

在上述示例中,即使数据库服务器虚拟机正面临性能问题,但这是由本地多媒体虚拟机处理大量的请求而导致的。因此一台虚拟机的性能可能会对其他本地虚拟机带来不良影响。

虚拟化可能会使追踪问题根源变得复杂起来,因为可能不会考虑特定系统上的其他负载情况就对虚拟机的资源进行调整或者迁移虚拟机。为更高效地诊断上述问题,IT专业人员需要使用能够识别出虚拟机物理路径以及每台虚拟机正在运行的应用的业务服务管理工具。

应用性能管理诊断功能

负载性能监控工具包括ManageEngine公司的应用管理器、Dell的Foglight,BMC以及IBM推出的应用性能管理。但是无论选择哪种产品,下一代虚拟机性能监控与管理工具必须能够提供整个虚拟环境的智能、整体视图,要能够覆盖终端设备。

例如,工具必须允许IT员工查看运行在物理系统之上的完整的虚拟基础设施,还必须能够记录每台虚拟机使用的计算资源并自动制定性能基线,在对工作负载的性能产生影响前报告所有的性能问题。结合上述特性使应用性能管理工具能够找到多个工作负载行为之间的因果关系,更好地对问题产生的根源进行分析。这是一个重大挑战,但将会作为数据中心发展的一个重要阶段而出现。

从价值角度考虑,能够更好地对问题根源进行分析的工具通过节省不必要的开销,很可能会收回工具部署成本。例如,一名IT技术人员如果无法检查虚拟机之间的关系,可能会试图通过迁移虚拟机、升级服务器、替代服务器或者重新分配资源来解决工作负载问题,这会浪费大量的时间。尽管这些策略可能会缓和当前的问题,但并没有从根本上解决问题也无法避免该问题在随后继续出现。

企业IT的目标是为员工、合作伙伴以及企业用户提供服务。确保负载可用并提供足够好的用户体验对数据中心今后的管理至关重要。恰当的工具不仅能够防患于未然而且能够加快解决虚拟机交互所带来的无法预想到的问题。目前市场上已经推出了应用性能监控工具,但其功能、特性仍旧在不断发展以为IT专业人员提供更好的洞察力以及决策信息。

作者

Stephen J. Bigelow
Stephen J. Bigelow

数据中心和虚拟化网站的高级技术编辑,拥有20年的PC和技术写作经验。

翻译

张冀川
张冀川

TechTarget中国特约专家,任职于某国企信息中心,负责数据中心硬件基础设施及信息系统运维管理工作,对虚拟化及云计算技术有浓厚兴趣,并在工作中积极应用

相关推荐